빅데이터 분석기사 3회차 실기
단답형 답/유형
- 표준편차
- 데이터 범주화
- 중심연결법
- 최대최소정규화(minmax scale)
- 앙상블
- 서포트벡터머신(SVM)
- 0.13 (인공신경망 출력계산)
- 거리 (KNN 관련)
- 명목형(Nominal)
- 향상도(lift)
제1작업형 유형
- 상위 70% 추출하고 사분위수 Q1의 값 출력
- 2000년도 감염자 수의 평균보다 큰 나라의 개수 출력
- 결측치의 비율이 가장 높은 변수명 출력
제2작업형 유형
- 단순한 분류 예측(0 또는 1 형태를 예측)
. 주어진 데이터를 탐색 → 전처리 → 데이터 학습/평가 → 분류 결과값 계산 → 최종 결과를 csv 파일에 저장
. 독립변수 7개를 통해서 종속변수 1개(0 또는 1) 분류하기
빅데이터 분석기사 2회차 실기
단답형 답/유형
- 이상값 or 이상치 or Outlier
- 평균대치법
- 후진 제거법 or Backward elimination
- 비지도 학습 or Unsupervised learning
- 하이퍼 파라미터 or Hyper parameter
- 랜덤 포레스트 or Random forest
- 부스팅 or Boosting
- 과적합 or 과대적합 or Overfitting
- ROC 커브(curve)
- 퍼셉트론에서 주어진 은닉층 정보, 편향을 활용해서 출력값 계산하는 문제 (문제 유형)
제1작업형 유형
- 데이터 셋의 A 칼럼에서 1~9번째로 큰 값을 10번째로 큰 값으로 변경한다. 그 후 특정한 조건에 대한 B 컬럼의 평균값을 출력한다.
- 데이터 셋의 결측치를 중앙값으로 보정한 셋을 계산한다. 이 후 보정 전 후의 표준편차의 차이값을 출력한다.
- 이상치 값들의 합계을 출력한다.
- 단순한 분류 예측(0 또는 1 형태를 예측) : 주어진 데이터를 탐색 → 전처리 → 데이터 학습/평가 → 분류 결과값 계산 → 최종 결과를 csv 파일에 저장
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